Преподаватели

Руководитель программ "Науки о данных" и
"AI360: Математика машинного обучения",
младший научный сотрудник ПОМИ РАН.
Читает курс по Математической статистике

Доцент, научный сотрудник, и.о. заведующего лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН.

Видео: лекция «Вариационные приближения»

Научные интересы — соревнования по программированию, алгоритмы и структуры данных. Ведёт практические занятия по Математическим основам алгоритмов.

Личный сайт

Кандидат физико-математических наук, Ph.D.(Queen's University, Canada). Научные интересы — формальные грамматики, вопросы сложности в теории автоматов, алгоритмы синтаксического анализа.

Видео: теоретическая информатика

Доктор физико-математических наук, профессор. Научные интересы — теории случайных процессов.

Видео: основы математической статистики

Доктор физико-математических наук, профессор. Научные интересы — теория дифференциальных уравнений и динамических систем.

Видео: геометрия и топология, динамические системы

Кандидат физико-математических наук, доцент. Научные интересы — комплексный и вещественный анализ, обратные задачи для канонических гамильтоновых систем, теория операторов.

Разработчик моделей глубокого обучения (computer vision), опытный участник соревнований по машинному обучению.

Старший разработчик алгоритмов в EPAM Systems, выпускник CSC центра.
Преподает "Язык программирования Python".